O que é quase avaliação?

A quase-avaliação é um tipo de avaliação realizada sem o benefício de um grupo de controle. Isto significa que o investigador não pode comparar diretamente os resultados do grupo de intervenção com os resultados de um grupo que não recebeu a intervenção. Como resultado, as quase avaliações são frequentemente menos rigorosas do que os verdadeiros experimentos. No entanto, ainda podem ser úteis para fornecer informações sobre a eficácia de uma intervenção.

Há uma série de razões pelas quais um pesquisador pode optar por realizar uma quase-avaliação em vez de um experimento verdadeiro. Uma razão é que pode não ser possível atribuir participantes aleatoriamente a um grupo de intervenção e a um grupo de controle. Isto pode ser devido a preocupações éticas, restrições práticas ou outros fatores. Outra razão é que a intervenção pode ser implementada em larga escala, dificultando ou impossibilitando a criação de um grupo de controle.

Para tornar uma quase-avaliação tão rigorosa quanto possível, os investigadores podem utilizar uma variedade de métodos para controlar variáveis ​​de confusão. Esses métodos incluem:

* Correspondência: O pesquisador combina os participantes do grupo de intervenção com os participantes do grupo de controle com base em uma série de características, como idade, sexo, raça e status socioeconômico.
* Correspondência de pontuação de propensão: Este é um método estatístico que utiliza um modelo matemático para prever a probabilidade de um participante receber a intervenção. Os participantes são então combinados com base em suas pontuações de propensão.
* Projeto de descontinuidade de regressão: Este é um desenho de pesquisa que compara os resultados dos participantes que por pouco atenderam aos critérios para receber a intervenção com os resultados dos participantes que por pouco não atenderam aos critérios.

As quase avaliações podem fornecer informações valiosas sobre a eficácia de uma intervenção. Contudo, é importante lembrar que eles não são tão rigorosos quanto experimentos verdadeiros. Ao interpretar os resultados de uma quase-avaliação, é importante considerar o potencial de viés e variáveis ​​de confusão.